1.软件平台：

1）C++：最通用，功能最强大，主流选择平台。

2）C#：比较容易上手，界面等功能比MFC难度低，QT的界面编写也容易，目前很多厂商SDK都使用C#。

3）Labview：调用NI的Vision图像工具包，开发周期短，维护较容易。

4）其他：VB、delphi、java等语言很少用。

2.工具包：

1）OpenCV：跨平台计算机视觉库，可运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。OpenCV主要接口是C++语言，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

2）halcon：德国MVTech，底层功能算法多，运算性能快，开发需要一定软件功底和图像处理理论。

3）VisionPro：美国康耐视的图像处理工具包，多数算法性能都很好，开发上手比halcon容易。

4）NI Vision：软件图形化编程，上手快，开发周期短，缺点是不是每个模块都很好。售价便宜，但速度和精度性能没有前两种软件好。 5）MIL：加拿大maxtrox，是Matrox Imaging Library 的简写。主要用户是早期的做激光设备，用于定位的较多。

6）CK Vision。创科公司，价格便宜优势明显，基本功能也都有，所以在国内需要保护版权的企业，用量很大。

7）迈斯肯：主要是条码阅读一类。

8）其他：一些厂家的图像工具包，市场影响力不大。

个人看法，针对不同应用场景，需要你选择软件工具

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